Перейти к основному содержанию

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЯДЕРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ «МИФИ» (НИЯУ МИФИ)

ОБНИНСКИЙ ИНСТИТУТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ (ИАТЭ)

Научно-исследовательская работа

Исследования и гранты

НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ

  • Обработка больших данных
  • ИИ и машинное обучение
  • Перспективные высокопроизводительные архитектуры
  • Моделирование сложных систем

 

НАУЧНЫЕ ГРАНТЫ

За 2016-2018 гг. подано 8 заявок на гранты и научные проекты.

 

Выигранные гранты:

  • Грант РФФИ № 18-07-00583 А "Семантическая база ядерных знаний"
  • Грант РФФИ № 18-47-400003 «Развитие технологий обработки, классификации и распознавания изображений для мобильных бортовых устройств»
  • Грант РФФИ № 19-07-01039\19 «Обоснование и разработка новых методов поддержки принятия решений на основе нечеткой логики и использования нечетких интеллектуальных систем»

За три года общее количество публикации — более 100, в том числе  индексируемых в Scopus и WoS – 32

РИД — 8

 

Публикации

Основные публикации (Scopus и WoS)

 

Обработка больших данных:

  1. Boris Yatsalo and Luis Martinez, Fuzzy Rank Acceptability Analysis: A Confidence Measure of Ranking Fuzzy Numbers. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Dec. 2018. Vol. 26, Issue 6, pp. 3579-3593. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2018.2838063 (WoS. Imp. Factor=8.415/Q1)
  2. Boris Yatsalo, Alexander Korobov, and Luis Martínez, Fuzzy TOPSIS: Violation of basic axioms. World Scientific Proceedings Series on Computer Engineering and Information Science, Data Science, and Knowledge Engineering for Sensing Decision Support, pp. 137-144 (2018). doi.org/10.1142/9789813273238_0020 (WoS).
  3. Yatsalo B., Martinez L. (2018) Fuzzy MCDA Without Defuzzification Based on Fuzzy Rank Acceptability Analysis. In: Kacprzyk J., Szmidt E., Zadrożny S., Atanassov K., Krawczak M. (eds), Advances in Fuzzy Logic and Technology 2018. EUSFLAT 2017. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 643. pp.537-550. Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-66827-7_50 . (Scopus)
  4. B. Yatsalo, A. Korobov, L. Martínez, Fuzzy multi-criteria acceptability analysis: A new approach to multi-criteria decision analysis under fuzzy environment. Expert Systems With Applications, 84 (2017) 262—271. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2017.05.005. (WoS ImF=3.928/ Q1).
  5. B. Yatsalo, S.Gritsyuk, T.Sullivan, B.Trump, I.Linkov, Multi-criteria risk management with the use of DecernsMCDA: methods and case studies. Environment Systems and Decisions. 2016, vol.36, issue 3, pp.266-276. DOI: 10.1007/s10669-016-9598-1. (Scopus, Imp. Factor = 1.49/Q2 )
  6. B. Yatsalo, L. Martinez, A Novel Approach To Ranking Fuzzy Numbers Based On Fuzzy Acceptability Analysis. Proceedings of the 12-th International FLINS2016 Confer. On Uncertainty Modelling In Knowledge Engineering And Decision Making. Eds.X.Zeng, J.Lu, E.E.Kerre, L.Martinez, L.Koehl. World Scientific, ISBN 978-981-316-96-9. 24-26.08, 2016, Roubaix, France. pp.75-80. DOI: 10.1142/9789813146976_0015 (WoS)
  7. B.Yatsalo, V.Didenko, S.Gritsyuk, T.Sullivan, Decerns: a Framework for Multicriteria Decision Analysis. International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol. 8, No. 3 (2015) 467-489. DOI: 10.1080/18756891.2015.1023586. (WoS, Imp. Factor = 2.0/Q1)
  8. Boris Yatsalo, A New Approach to Fuzzy Multi-Criteria Acceptability Analysis. Proceedings of the Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology. Eds. J.M.Alonso, H.Bustince, M.Reformat. ISBN (on-line): 978-94-62520-77-6. Series AISR, ISSN 1951-6851, 2015, vol. 89, p.947-952. (DOI: 10.2991/ifsa-eusflat-15.2015.133). (WoS).
  9. Victor Telnov. Semantic Educational Web Portal// XIX International Conference DAMDID/RCDL’2017 — http://drive.google.com/file/d/0B0jk0QU2E5q9eTBiNl9tNzlWekU (Scopus)
  10. Тельнов В.П. Контекстный поиск как технология извлечения знаний в Интернет// Программная инженерия, 2017, №1, с. 26—37 — http://drive.google.com/file/d/0B0jk0QU2E5q9SUVadWdmUEt1eGc (Scopus)
  11. Victor Telnov. Contextual Search as a Technique for Extracting Knowledge on the Internet// XVIII International Conference DAMDID/RCDL’2016 — http://drive.google.com/file/d/0B0jk0QU2E5q9dW85QkwxS2hac0E (Scopus)
  12. Victor Telnov. Semantic Web and Search Agents for Russian Higher Education. A Pilot Project// XVII International Conference DAMDID/RCDL’2015 — http://drive.google.com/file/d/0B0jk0QU2E5q9SUFNLXo0eGpSTjQ
  13. Тельнов В.П., Мышев А.В. Семантическая паутина и поисковые агенты для высшей школы// Программная инженерия, 2015, №9, с. 43—48 — http://drive.google.com/file/d/0B0jk0QU2E5q9X3l2aXZKRFVWNUk (Scopus)
  14. В. П. Тельнов, Ю. А. Коровин Семантическая база ядерных знаний как образовательная технология подготовки ка+A6дров в области ядерной энергетики. Известия ВУЗОВ. Ядерная энергетика, 2019 г. №3 (в печати.) (Scopus)

 

Моделирование сложных систем:

  1. Kiril Legnin, Eugene Vasiliev. Evolution of supermassive black hole binaries and tidal disruption rates in nonspherical galactic nuclei, Mon. Not. R. Astron. Soc. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society MNRAS 484, 2851—2865 (2019) doi:10.1093/mnras/stz172 Advance Access publication 2019 January 22 Published by Oxford University Press on behalf of the Royal Astronomical Society (SCOPUS)
  2. Kiril Legnin, F. F. Kamenets, V. S. Beskin, M. Kando, T. Zh. Esirkepov, and S. V. Bulanov. Effect of electromagnetic pulse transverse inhomogeneity on ion acceleration by radiation pressure. PHYSICS OF PLASMAS 22, 033112 (2015), (WoS)
  3. K.V. Lezhnin, F.F. Kamenets, T.Zh. Esirkepov, S.V. Bulanov, Y. Gu, S. Weber & G. Korn "Explosion of relativistic electron vortices in laser plasmas”, Physics of Plasmas, 23, 093116 (2016) (WoS)
  4. K.V. Lezhnin, A.R. Kniazev, S.V. Soloviev, F.F. Kamenets, S.A. Weber, G. Korn, T.Zh. Esirkepov, and S.V. Bulanov, "Evolution of relativistic electron vortices in laser plasmas”, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering (2017) (WoS)
  5. A.R. Kniazev, S.V. Soloviev, F.F. Kamenets, K.V. Lezhnin, T.Zh. Esirkepov, and S.V. Bulanov, "Multiparametric PIC simulations of electron vortices inrelativistic laser plasmas”, Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering (2017) (WoS)
  6. 6. В.И. Тищенко, Н.В. Куликова. Применение научной визуализации при анализе эволюции кометы 17P/Холмса. Научная визуализация, НИЯУ МИФИ, том 8, вып. 1, 2016. — С.108—119. (SCOPUS)
  7. В.И. Тищенко, Н.В. Куликова. О применении научной визуализации в исследованиях движения небесных тел (р<100 лет) на больших интервалах времени. Научная визуализация, НИЯУ МИФИ, том 10,вып. 5, 2018. С.102—122. (SCOPUS)

 

ИИ и машинное обучение:

  1. V Kh Ankudinov, A V Maksimov, S O Starkov «Hardware-software complex of in-depth studies of hexapod walking robot»/ Journal of Physics: Conference Series. Vol 748. 2017. (SCOPUS).
  2. I Belyavtsev, D Legchikov, S Starkov, V Kolesov and E Nikulin «Approximation of the criticality margin of WWR-creactor using articial neuron networks»/ Journal of Physics: Conference Series. Vol 748. 2017. (SCOPUS).
  3. Старков С.О., Лавренков Ю.Н. «Прогнозирование температурного поля замедлителя в тяжеловодном реакторе на основе клеточной нейронной сети», Известия ВУЗов Ядерная  энергетика, №1. с. 94—106. 2017., (SCOPUS).
  4. Starkov S., Lukuanchenko M., «Moving object detection in video stream received from moving camera», Ceur Workshop Proceeding 3. 2014 P. 59-63. (SCOPUS).
  5. Nikolai Bellustin, Konstantin Moiseev, Olga Shemagina, Sergey Starkov and Aleksandr Telnykh, «One Approach to intellectual image analysis», ITM Web Conf. Volume 8, 2016, International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA 2016). (SCOPUS).
  6. Leonid Kalinichenko, Sergey Starkov, Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, Selected Papers of the XVII International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2015), Obninsk, Russia, October 13-16, CEUR Workshop Proceedings, Vol-1536 ,urn:nbn:de:0074-1536-8, 2015. (SCOPUS).
  7. С.О. Старков, Ю.Н. Лавренков, «Применение спайковой нейронной сети для моделирования процесса высокотемпературного производства водорода в системах с газоохлаждаемыми реакторами», Известия ВУЗОов. Ядерная энергетика, №2, 2018. (SCOPUS).
  8. И.П. Белявцев, В.А. Колесов. С.О. Старков, «Программный комплекс оценки запаса реактивности реактора ВВР-ц», Известия ВУЗов. Ядерная энергетика, №2, с. 58-66, 2018, (SCOPUS).
  9. Ivan P. Belyavtsev, Sergey O. Starkov Reactivity margin evaluation software for WWR-c reactor. Nuclear Energy and Technology 4(3): 197–201 DOI 10.3897/nucet.4.31862. 2018. (SCOPUS).