Перейти к основному содержанию

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЯДЕРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ «МИФИ» (НИЯУ МИФИ)

ОБНИНСКИЙ ИНСТИТУТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ (ИАТЭ)

Технологический потенциал

МЕЖДУНАРОДНАЯ ЛАБОРАТОРИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МЕТОДОВ И СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

 

Цели и Задачи: проведение исследований и разработок в области Интеллектуальных Методов и Систем Поддержки Принятия Решений.

 

Направления исследований и разработок:

  1. Нечеткие интеллектуальные методы принятия решений
    • Нечеткий Лингвистический Анализ Решений
    • Мягкие вычисления
    • Вычисления со Словами и Анализ Решений
    • Нечеткий Многокритериальный Анализ Решений
    • Интеллектуальные методы Принятия Решений в Больших Группах
    • Интеллектуальные методы анализа неопределенностей
    • Теория интеллектуальных рассуждений
    • Нечеткий анализ и управление рисками/безопасностью
    • Интеллектуальные методы анализа Больших Данных
  2. Интеллектуальные Системы Поддержки Принятия Решений
    • Интеллектуальные системы на основе нечеткой логики
    • Нечеткие рекомендующие системы
    • Анализ данных и системы, основанные на знаниях (data mining and knowledge-based systems)
    • Системы Поддержки Принятия Решений в Группах (ГСППР)
    • Нечеткие Многокритериальные Системы Поддержки Принятия Решений
    • Нечеткие Системы Поддержки Принятия Пространственных Решений (Fuzzy SDSSs)
    • Интеллектуальные Системы анализа Больших Данных
    • Кастомизация разработанных систем для решения научных и прикладных задач

 

 

ЛАБОРАТОРИЯ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ВИДЕОАНАЛИТИКИ

 

Цели и Задачи: проведение исследований в области разработки алгоритмов интеллектуального анализа видеоданных. Создание программно-аппаратных средств для интеллектуального анализа изображений и потокового видео.

Цели лаборатории соответствуют программе НЕЙРОНЕТ Национальной Технологической Инициативы (НТИ).

 

Направления исследований и разработок:

  • Иерархические нейроподобные модели обработки графической информации
  • Интеллектуальные нейроподобные видеодетекторы
  • Алгоритмы сегментации объектов переднего плана, используемые в модулях обнаружения объектов
  • Алгоритмы сопровождения объектов
  • Семантическое описание сцен видеопотоков
  • Принципы метаописания видеопотоков в целях хранения и анализа больших объемов видеоданных
  • Создание программных модулей систем анализа видеосцен
  • Создание интеллектуальных систем анализа результатов видеонаблюдения.
  • Программно-аппаратные комплексы системы компьютерного зрения
  • Решение прикладных задач компьютерного зрения
  • Интеллектуальные видеокамеры

 

ЛАБОРАТОРИЯ МЕТОДОВ МАТ. МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ

 

ЛАБОРАТОРИЯ МЕТОДОВ ВЕРОЯТНОСТНОГО АНАЛИЗА БЕЗОПАСНОСТИ

 

ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЙ КОМПЬЮТЕРНЫЙ КЛАСТЕР

Левая стойка

В верхней части 4 узла, на каждом:

2 процессора Xeon E5 2690v4 2.6ГГц по 14 ядер, всего 56 потоков, память 128 ГБ, 2 хранилища данных MD1400 по 48 ТБ каждое

Правая стойка

8 вычислительных узлов, на каждом:

процессор Xeon E5530 2.4ГГц, 4 ядра, 8 потоков, память от 8 до 32 ГБ

 

«Новый» кластер (2018)

 

Системное ПО:

  • ОС Linux CentOS 7.5
  • Управление ресурсами кластера: SLURM
  • Компиляторы C/C++/Fortran
  • Библиотеки поддержки параллельного программирования
  • Специализированные прикладные библиотеки

 

Специализированное ПО для научных расчётов:

  • SERPENT2 — программный комплекс для моделирования задач физики реакторов (ИЯФИТ)
  • GEANT4 — набор программ для моделирования прохождения частиц через вещество (ИЯФИТ)

 

Назначение кластера: проведение высокопроизводительных расчётов.

Теоретическая пиковая производительность: 4.6 TFLOPS

 

«Старый» кластер

 

Установленное ПО аналогично тому, что установлено на «новом».

Назначение: тестовые расчёты получение практического опыта использования вычислительного кластера учебный процесс.

 

Кластер используется в курсах:

  • Параллельные и многопоточные вычисления (ИИКС)
  • Вычислительные системы (ИИКС)
  • Методы мат. моделирования нейтронно-физических процессов (ИЯФИТ)

 

Теоретическая пиковая производительность: 307 GFLOPS

  • В соответствии с лицензией — обучение студентов работе с программным кодом SERPENT2, выполнение выпускных квалификационных работ. Количество студентов — 20—30 (в т.ч. Иностранные студенты).
  • Проведение научно-исследовательских работ, связанных с полномасштабным моделированием активной зоны реакторных установок и расчетом кампании.
  • Расчеты, связанные с наработкой радионуклидов на исследовательских реакторах, включая расположенный в ФХИ (г. Обнинск) реактор ВВР-ц. Поисковые исследования по модернизации активных зон таких реакторов и мишеней для наработки радионуклидов.

 

С помощью Geant4 — можно контролировать все необходимые для моделирования соответствующих процессов параметры:

  • геометрию системы,
  • материалы, которые используются в эксперименте,
  • фундаментальные физические частицы,
  • генерацию первичных событий,
  • прокладку трека частиц через различные материалы,
  • описание физики процессов, определяющих взаимодействие частиц, отклик чувствительных элементов детектирующей системы,
  • генерацию и хранение данных о событии (треки, вершины, частицы),
  • визуализацию детектора и траекторий частиц.