Технологический потенциал
МЕЖДУНАРОДНАЯ ЛАБОРАТОРИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МЕТОДОВ И СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
Цели и Задачи: проведение исследований и разработок в области Интеллектуальных Методов и Систем Поддержки Принятия Решений.
Направления исследований и разработок:
- Нечеткие интеллектуальные методы принятия решений
- Нечеткий Лингвистический Анализ Решений
- Мягкие вычисления
- Вычисления со Словами и Анализ Решений
- Нечеткий Многокритериальный Анализ Решений
- Интеллектуальные методы Принятия Решений в Больших Группах
- Интеллектуальные методы анализа неопределенностей
- Теория интеллектуальных рассуждений
- Нечеткий анализ и управление рисками/безопасностью
- Интеллектуальные методы анализа Больших Данных
- Интеллектуальные Системы Поддержки Принятия Решений
- Интеллектуальные системы на основе нечеткой логики
- Нечеткие рекомендующие системы
- Анализ данных и системы, основанные на знаниях (data mining and knowledge-based systems)
- Системы Поддержки Принятия Решений в Группах (ГСППР)
- Нечеткие Многокритериальные Системы Поддержки Принятия Решений
- Нечеткие Системы Поддержки Принятия Пространственных Решений (Fuzzy SDSSs)
- Интеллектуальные Системы анализа Больших Данных
- Кастомизация разработанных систем для решения научных и прикладных задач
ЛАБОРАТОРИЯ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ВИДЕОАНАЛИТИКИ
Цели и Задачи: проведение исследований в области разработки алгоритмов интеллектуального анализа видеоданных. Создание программно-аппаратных средств для интеллектуального анализа изображений и потокового видео.
Цели лаборатории соответствуют программе НЕЙРОНЕТ Национальной Технологической Инициативы (НТИ).
Направления исследований и разработок:
- Иерархические нейроподобные модели обработки графической информации
- Интеллектуальные нейроподобные видеодетекторы
- Алгоритмы сегментации объектов переднего плана, используемые в модулях обнаружения объектов
- Алгоритмы сопровождения объектов
- Семантическое описание сцен видеопотоков
- Принципы метаописания видеопотоков в целях хранения и анализа больших объемов видеоданных
- Создание программных модулей систем анализа видеосцен
- Создание интеллектуальных систем анализа результатов видеонаблюдения.
- Программно-аппаратные комплексы системы компьютерного зрения
- Решение прикладных задач компьютерного зрения
- Интеллектуальные видеокамеры
ЛАБОРАТОРИЯ МЕТОДОВ МАТ. МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
ЛАБОРАТОРИЯ МЕТОДОВ ВЕРОЯТНОСТНОГО АНАЛИЗА БЕЗОПАСНОСТИ
ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЙ КОМПЬЮТЕРНЫЙ КЛАСТЕР
Левая стойка В верхней части 4 узла, на каждом: 2 процессора Xeon E5 2690v4 2.6ГГц по 14 ядер, всего 56 потоков, память 128 ГБ, 2 хранилища данных MD1400 по 48 ТБ каждое |
Правая стойка 8 вычислительных узлов, на каждом: процессор Xeon E5530 2.4ГГц, 4 ядра, 8 потоков, память от 8 до 32 ГБ |
«Новый» кластер (2018)
Системное ПО:
- ОС Linux CentOS 7.5
- Управление ресурсами кластера: SLURM
- Компиляторы C/C++/Fortran
- Библиотеки поддержки параллельного программирования
- Специализированные прикладные библиотеки
Специализированное ПО для научных расчётов:
- SERPENT2 — программный комплекс для моделирования задач физики реакторов (ИЯФИТ)
- GEANT4 — набор программ для моделирования прохождения частиц через вещество (ИЯФИТ)
Назначение кластера: проведение высокопроизводительных расчётов.
Теоретическая пиковая производительность: 4.6 TFLOPS
«Старый» кластер
Установленное ПО аналогично тому, что установлено на «новом».
Назначение: тестовые расчёты получение практического опыта использования вычислительного кластера учебный процесс.
Кластер используется в курсах:
- Параллельные и многопоточные вычисления (ИИКС)
- Вычислительные системы (ИИКС)
- Методы мат. моделирования нейтронно-физических процессов (ИЯФИТ)
Теоретическая пиковая производительность: 307 GFLOPS
- В соответствии с лицензией — обучение студентов работе с программным кодом SERPENT2, выполнение выпускных квалификационных работ. Количество студентов — 20—30 (в т.ч. Иностранные студенты).
- Проведение научно-исследовательских работ, связанных с полномасштабным моделированием активной зоны реакторных установок и расчетом кампании.
- Расчеты, связанные с наработкой радионуклидов на исследовательских реакторах, включая расположенный в ФХИ (г. Обнинск) реактор ВВР-ц. Поисковые исследования по модернизации активных зон таких реакторов и мишеней для наработки радионуклидов.
С помощью Geant4 — можно контролировать все необходимые для моделирования соответствующих процессов параметры:
- геометрию системы,
- материалы, которые используются в эксперименте,
- фундаментальные физические частицы,
- генерацию первичных событий,
- прокладку трека частиц через различные материалы,
- описание физики процессов, определяющих взаимодействие частиц, отклик чувствительных элементов детектирующей системы,
- генерацию и хранение данных о событии (треки, вершины, частицы),
- визуализацию детектора и траекторий частиц.