Отделение интеллектуальных кибернетических систем


И.о. начальника отделения интеллектуальных кибернетических систем (ИИКС) -  доктор физико-математических наук Сергей Олегович Старков

 


Стратегическая ЦЕЛЬ ИИКС

 Глобальное ЛИДЕРСТВО в подготовке кадров в области кибернетики, машинного интеллекта, информационной и финансовой безопасности!!!

 

Обнинское отделение осуществляет подготовку кадров по следующим направлениям:

Бакалавриат

01.03.02 - Прикладная математика и информатика (Прикладная информатика).

Руководитель к.ф.-м.н. С.В. Ермаков.

09.03.01 - Информатика и вычислительная техника (Автоматизированные системы обработки информации и Вычислительные машины, комплексы, системы и сети).

Руководитель д.ф.-м.н. С.О. Старков.

09.03.02 - Информационные системы и технологии (Информационные технологии).

Руководитель д.т.н. Б.И. Яцало.

 

Магистратура

01.04.02 - Прикладная математика и информатика (Математическая физика и математическое моделирование).

Руководитель к.ф.-м.н. С.В. Ермаков.

09.04.01 - Информатика и вычислительная техника (Методы анализа и синтеза проектных решений).

Руководитель д.т.н. А.В. Антонов.

09.04.01 - Информатика и вычислительная техника (Сети ЭВМ и телекоммуникации).

Руководитель д.ф.-м.н. С.О. Старков.

09.04.02 - Информационные системы и технологии (Информационные системы).

Руководитель д.т.н. Б.И. Яцало.

 


Основные  принципы образовательных программ ИИКС

 

  • "Старт" со школьной скамьи (работа со школьниками)

  • Единое образовательное пространство (Москва, Обнинск)

  • Универсальность дисциплин базового цикла

  • Гибкость образовательных траекторий

  • Модульность специальных дисциплин

  • Привлечение ведущих IT-специалистов, национальных и мировых лидеров

  • Развитие инновационной инфраструктуры (Программы "Умник", "Старт", хакатоны, олимпиады, создание инновационных малых предприятий)

 


К приоритетным направлениям образовательных программ ИИКС относятся:

 

  • Искусственный интеллект

  • Нечеткие системы и мягкие вычисления

  • Java- и Web-технологии

  • Новые принципы построения компьютерных архитектур

  • Корпоративные информационные системы

  • Компьютерное зрение

  • Геоинформационные системы

  • Большие данные (Big Data)

  • Робототехника

  • Методы и системы поддержки принятия решений

  • Беспроводные технологии

  • Интернет вещей

  • Нейросенсорика

  • Параллельное программирование

  • Моделирование и анализ поведения сложных систем

Занятия проводятся выокопрофессиональными преподавательскими кадрами, активно ведущими исследования в рамках научных лабораторий отделения.

 


Международная Лаборатория Интеллектуальных Методов и Систем Поддержки Принятия Решений

 

Цели и Задачи: проведение исследований и разработок в области Интеллектуальных Методов и Систем Поддержки Принятия Решений.

 

Направления исследований и разработок:

1.    Нечеткие интеллектуальные методы принятия решений

  • Нечеткий Лингвистический Анализ Решений

  • Мягкие вычисления

  • Вычисления со Словами и Анализ Решений

  • Нечеткий Многокритериальный Анализ Решений

  • Интеллектуальные методы Принятия Решений в Больших Группах

  • Интеллектуальные методы анализа неопределенностей

  • Теория интеллектуальных рассуждений

  • Нечеткий анализ и управление рисками/безопасностью

  • Интеллектуальные методы анализа Больших Данных

 

2.    Интеллектуальные  Системы Поддержки Принятия Решений

  • Интеллектуальные системы на основе нечеткой логики

  • Нечеткие рекомендующие системы

  • Анализ данных и системы, основанные на знаниях (data mining and knowledge-based systems)

  • Системы Поддержки Принятия Решений в Группах (ГСППР)

  • Нечеткие Многокритериальные Системы  Поддержки Принятия Решений

  • Нечеткие Системы  Поддержки Принятия Пространственных  Решений (Fuzzy SDSSs)

  • Интеллектуальные Системы анализа Больших Данных

  • Кастомизация разработанных систем для решения научных и прикладных задач

 

 

Лаборатория Компьютерного зрения и  интеллектуальной  видеоаналитики

 

Цели и Задачипроведение исследований в области разработки алгоритмов интеллектуального анализа видеоданных. Создание программно-аппаратных средств для интеллектуального анализа изображений и потокового видео.

Цели лаборатории соответствуют программе НЕЙРОНЕТ Национальной Технологической Инициативы (НТИ).

 

Направления исследований и разработок:

  • Иерархические нейроподобные  модели обработки графической информации

  • Интеллектуальные нейроподобные  видеодетекторы

  • Алгоритмы сегментации объектов переднего плана, используемые в модулях обнаружения объектов

  • Алгоритмы сопровождения объектов

  • Семантическое описание сцен видеопотоков

  • Принципы метаописания видеопотоков в целях хранения и анализа больших объемов видеоданных

  • Создание программных модулей  систем анализа видеосцен

  • Создание интеллектуальных систем анализа  результатов видеонаблюдения.

  • Программно-аппаратные комплексы системы компьютерного зрения

  • Решение прикладных задач компьютерного зрения

  • Интеллектуальные видеокамеры

 

Лаборатория Методов мат. моделирования сложных систем

 

Лаборатория Методов вероятностного анализа безопасности

 

Высокопроизводительный Компьютерный кластер

 

Базами практик и индивидуальных и проектных исследовательских работ студентов ИИКС наряду с научными лабораториями являются ведущие научные центры наукограда ОБНИНСК, предприятия IT-кластера Калужской области, академические и проектные институты Москвы.